המרה מאקסל ל-SPSS

אקסל כבר מציעה כל מיני פונקציות סטטיסטיות "לשעבר". עם זאת, עבור המגזר המקצועי, זה לא תמיד מספיק ויש לעבד את הנתונים באמצעות תוכנות מיוחדות, כמו למשל.ב. עיבוד נוסף על ידי תוכנת הסטטיסטיקה והניתוח SPSS.

מאמר האורח של היום מאת רוברט גרונוואלד מתאר כיצד להכין בצורה מיטבית את נתוני ה-Excel שלך לייבוא ​​ל-SPSS וכיצד להמשיך לאחר מכן:
המרה מ-EXCEL ל-SPSS

אני מוסר את הרצפה לרוברט.
העברת הנתונים בין תוכניות היא לרוב הכרחית ומציגה למשתמשים בעיות מעת לעת. מאמר זה עוסק בהמרה של נתונים המגיעים מ-Excel ויש לעבד אותם באמצעות SPSS.

שיטה

כנקודת התחלה, יש לנו רשומת נתונים רצויה כחוברת עבודה של Excel (*.xls או *.xlsx) המכיל את שמות המשתנים בשורה הראשונה (משתנה אחד בכל עמודה) ואת הנתונים המתאימים משורה 2 ואילך.

איור 1: מערך נתונים באקסל

מה צריך לקחת בחשבון באקסל כדי שניתן יהיה להשתמש במערך הנתונים ביעילות עבור SPSS? – באופן ספציפי, חמישה היבטים חשובים מוזכרים להלן:

  1. ייחודיות: שמות העמודות (בשורה 1) צריכים להיות ייחודיים, כלומר.ח. שונה במפורש בשם (ראה איור 1). מונחים זהים משתנים אוטומטית על ידי SPSS. גם הכינויים צריכים להיות קצרים ותמציתיים ועם זאת בעלי משמעות. (למעשה, אין הגבלה קונקרטית לגבי אורך התו.)
  2. אין תווים מיוחדים: כמו כן, השם לא צריך להכיל תווים מיוחדים, רק "_" (קו תחתון) מזוהה על ידי SPSS, ואסור להתחיל במספר מספרי. כל אלה מתעלמים על ידי SPSS במהלך ההמרה.
  3. ערכים מספריים: להערכה סטטיסטית, הערכים של המשתנים הבודדים (משורה 2) חייבים להיות מספריים. לכן יש להגדיר את עיצוב התא באקסל למספר (ללא מקומות עשרוניים). במקרה של מחרוזות, למשל במקרה של מידע פתוח, אלו משתלטים על ידי SPSS, אך ניתן להעריך באופן תיאורי רק במידה מוגבלת. מבחני מובהקות נוספים אפשריים גם רק על בסיס ערכים מספריים. מטריצה ​​פחות מתאימה של גיליון אלקטרוני של Excel מוצגת באיור 2.
  4. איור 2: ערכת נתונים של Excel לא מתאימה

  5. אין תאים ריקים: באופן אידיאלי, כל השדות מלאים בערכים. במקרה של תאים ריקים, שהם תוצאה של תשובות חסרות או ריבוי תשובות, רצוי למלא אותם בערכים אחידים באקסל, למשל עם "-9" עבור "אין תשובה" או "0". " (אפס) עבור "לא מוזכר".
  6. ספר קודים: לבסוף, הגיוני ליצור ספר קוד קטן שבו ייעודי הערכים המספריים (קטגוריים) המתאימים מוצגים כך שהם גלויים למשתמש בבירור ב-SPSS וניתן להשתמש בהם במידת הצורך. ניתן להוסיף באופן ידני.

התבוננות בנקודות שהוזכרו יוצרת בסיס טוב להמשך עיבוד וניתוח נתוני אקסל ב-SPSS. העברת הנתונים עצמה בין שתי התוכנות היא פשוטה ביותר ופועלת באופן הבא:

נפתח את תוכנת SPSS ונכנס ל"פתח קובץ" (או לחילופין ללחוץ על האייקון המתאים ב-SPSS בצד שמאל למעלה). כברירת מחדל, סוג הקובץ SPSS *.SAV מוצג, כך שבהתחלה לא נוכל למצוא את קובץ האקסל השמור. לכן אנו בוחרים את סוג הקובץ "Excel" (*.xls, *.xlsx, *xlsm), לחץ על קובץ האקסל שמופיע כעת ובחר "פתח".

איור 3: פתח את קובץ האקסל ב-SPSS

מופיע חלון הפלט "פתח מקור נתונים של Excel", אנו מאשרים בסימון שיש לקרוא את שמות המשתנים (אחרת הם לא יתקבלו בצורה הרצויה) ונלחץ על אישור.

איור 4: ייבא קובץ Excel ל-SPSS

הקובץ הוכנס כעת ולבסוף שומרים את הקובץ החדש בכל שם ב-SPSS (הסיומת *.SAV מאומץ אוטומטית).

באותו אופן, הנתונים ב-*.txt או *.ניתן לייבא פורמט csv ל-SPSS.

מה צריך לעשות לאחר העברת הנתונים מאקסל ל-SPSS?

ממשק המשתמש SPSS מורכב משתי תצוגות, תצוגת הנתונים והתצוגה המשתנה. בתצוגת הנתונים, כל הנתונים מהגיליון האלקטרוני של Excel מוצגים משורה 2 ואילך. תצוגת המשתנה מכילה את המשתנים שנאספו מהסקר, המוצגים באקסל בשורה הראשונה.

לפני שניתן לבצע הערכת SPSS של הנתונים, יש למלא כמה שדות באופן ידני. חשוב להוסיף ייעוד משמעותי לכל שאלה בנפרד בעמודה "תווית משתנה". יש להכניס את המאפיינים האישיים (אפשרויות תשובה) עבור כל משתנה קטגורי ב"תוויות ערך". יש גם צורך להוסיף ערכים חסרים ולהגדיר נכון את רמת המדידה המתאימה של המשתנים (נומינלי, אורדינל או מטרי, הנקרא "סקאלה" ב-SPSS) כדי להגדיר את אפשרויות ההערכה. הפיקטוגרמות החזותיות ממחישות בבירור את תוכן המידע או. המדרגיות.

איור 5: תצוגת משתנה SPSS לאחר ייבוא ​​נתוני Excel

על הסופר:
רוברט גרונוולד הוא המייסד והמנהל של חברת הייעוץ הסטטיסטיקה Novustat ועוסק במגוון רחב של נושאים סטטיסטיים מזה שנים רבות.


בשלב זה ברצוני להודות לרוברט על שהזכיר לנו חובבי אקסל עם המאמר שלו שבהחלט יש תוכנות טובות ושימושיות יותר מאקסל למטרות מסוימות. גם אם לחלק מאיתנו קשה לשאת את המחשבה הזו ?

אתה כבר מכיר את שלי? תבנית מתכנן חופשות?

זה הופך את התיאום והתכנון של היעדרויות למשחק ילדים עבורך ועבור עמיתיך!
למד עוד...